Neuer Artikel zur semi-automatisierten Kartierung von Tillandsia-Feldern in Chile erschienen

Im Oktober 2022 erscheint die neue Ausgabe vom Journal of Arid Environments. Mit dabei dieses Mal ein Artikel von ^rgeo-Forschenden in welchem sie ihre innovative Methode zur Detektion von Tillandsia-Feldern in Nordchile vorstellen.

Tillandsia landbeckii sind charakteristisch für die chilenische Küstenwüste und ihr einzigartiges Nebelökosystem. Sie sind perfekt an die hyperariden Bedingungen mit Jahresniederschlägen unter 1mm angepasst und beziehen ihr Wasser in erster Linie aus dem Küstennebel.

Um geoökologische Eigenschaften der Tillandsien zu verstehen und ihre Reaktionen auf Klimaveränderungen zu überwachen, muss zunächst ihre Verbreitung dokumentiert werden. Hierfür entwickelte das Team aus Forschenden von der PH Heidelberg, der Universität Heidelberg und der Pontificia Universidad Católica de Chile eine Methode zur räumlichen Erfassung der Tillandsia-Felder.

Die Methode basiert auf räumlich hochauflösenden Bildern des WorldView-3-Satelliten, auf denen durch einen Deep Learning Algorithmus die Tillandsia-Felder detektiert wurden.

Der Artikel kann noch bis zum 24. August 2022 hier kostenlos heruntergeladen werden.

Das Untersuchungsgebiet in 3D (SRTM DEM (Copyright CGIAR-CSI)). Die Ergebnisse der semi-automatisierten Detektion von Tillandsia-Feldern in Chile sind in Rot dargestellt. (Mikulane et al., 2022)

Mikulane S, Siegmund A, del Río C, Koch MA, Osses P, García J-L. 2022. Remote sensing based mapping of Tillandsia fields - A semi-automatic detection approach in the hyperarid coastal Atacama Desert, northern Chile. Journal of Arid Environments 205: 104821. 10.1016/j.jaridenv.2022.104821